АНАЛИТИКА, вып. 6. Основные препятствия для внедрения цифровых технологий российскими организациями в 2024 году

Цифровые технологии становятся ключевым фактором повышения эффективности, конкурентоспособности и устойчивости организаций.

Решения в области больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей открывают новые возможности для оптимизации процессов, повышения качества продукции и формирования инновационных бизнес-моделей. Однако темпы внедрения цифровых инструментов остаются неравномерными. Основные препятствия связаны с высокими затратами, дефицитом квалифицированных специалистов, недостаточно развитой ИКТ-инфраструктурой и низким уровнем готовности организаций к использованию новых решений. Эти барьеры затрагивают экономические, организационно-технические и кадровые аспекты.

Анализ препятствий при внедрении цифровых технологий, выполненный экспертами Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг», позволяет выявить ключевые тенденции цифровой трансформации, определить проблемные зоны и наметить направления для развития государственной политики, корпоративных стратегий и образовательных инициатив.

Согласно данным Федеральной службы государственной статистики в 2024 для технологий сбора, обработки и анализа больших данных, технологий искусственного интеллекта и интернета вещей можно выделить следующие группы препятствий (представлено в Таблице 1).

Таблица 1 – Доли российских организаций, указавших препятствия для внедрения цифровых технологий в 2024 году, %

Источник: Передовая инженерная школа «Цифровой инжиниринг» СПбПУ, Инфраструктурный центр «Технет» СПбПУ на основе данных Федеральной службы государственной статистики

Главный выделяемый российскими организациями барьер – высокие затраты. Для всех трёх технологий («большие данные», «искусственный интеллект», «интернет вещей») самым массово отмечаемым препятствием стали высокие затраты на внедрение. Доля организаций, указавших этот барьер, превышает 50%.

Отсутствие потребности – вторая по значимости причина. Почти каждая вторая организация (≈49%) заявила, что не видит необходимости во внедрении этих технологий. Это указывает на невысокую зрелость спроса и слабую осведомлённость бизнеса о потенциальных выгодах.

Для больших данных и ИИ важным препятствием стало недостаточное количество данных (34–36%). Для интернета вещей на первый план вышла слабая ИКТ-инфраструктура (32,6%).

Недостаток кадров и сложность интеграции занимают средние позиции. Около 30% организаций отметили дефицит квалифицированных специалистов и трудности интеграции технологий в бизнес-процессы.

Правовые ограничения и качество данных – наименее критичные факторы. Ограничения, связанные с законодательством и персональными данными, реже воспринимаются как барьер (≈21%). Проблемы качества данных (неполнота, неструктурированность) хотя и отмечены, но менее остро (≈23%).

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России
в рамках Десятилетия науки и технологий.

Новости

АНАЛИТИКА, вып. 36. Глобальный рынок беспилотных морских систем к 2030 году достигнет 20,5 млрд долл. США

1081 прочтение