АНАЛИТИКА, вып. 4. Технологии искусственного интеллекта в отечественных организациях

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевым фактором цифровой трансформации. Организации всё активнее внедряют решения на основе ИИ для повышения эффективности процессов, оптимизации управления и разработки новых продуктов и услуг. Анализ применения ИИ, выполненный экспертами Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг», охватывает три направления: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальная робототехника, цели внедрения — от автоматизации рутинных операций до поддержки стратегических решений, а также способы их приобретения: собственная разработка, покупка готовых решений или использование облачных сервисов.

Согласно данным Федеральной службы государственной статистики, в 2024 году наблюдалась следующая картина числа российских организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта – Рисунки 1-3.

Рисунок 1 – Количество российских организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта в 2024 году, по видам технологий, ед.

Источник: Передовая инженерная школа «Цифровой инжиниринг» СПбПУ, Инфраструктурный центр «Технет» СПбПУ на основе данных Федеральной службы государственной статистики

Рисунок 2 – Количество российских организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта в 2024 году, по целям использования, ед.

Рисунок 3 – Количество российских организаций, использовавших технологии искусственного интеллекта в 2024 году, по способу приобретения, ед.

Использование искусственного интеллекта по видам технологий. Наибольшее распространение получили технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение (10 053 организаций), что подтверждает высокий спрос на автоматизацию анализа изображений и видео. Сравнимый уровень применения демонстрируют интеллектуальная поддержка принятия решений и управления (7 624) и обработка текстов (5 398). Наименьшее число пользователей отмечено в сегменте обработки звуковых данных (5 422), хотя значение также достаточно велико, что указывает на растущую потребность в речевых интерфейсах и системах синтеза речи.

Использование искусственного интеллекта по целям использования. Наиболее часто ИИ применяется в маркетинге и продажах (7 829), а также в производстве продукции и оказании услуг (7 678). Это указывает на приоритет бизнес-ориентированных задач, напрямую связанных с повышением конкурентоспособности и доходности. Высокие показатели также зафиксированы в управлении персоналом (7 669), что свидетельствует о востребованности технологий для HR-аналитики и автоматизации кадровых процессов. Сравнительно низкие значения наблюдаются в логистике и транспорте (2 223) и в обеспечении безопасности (2 758), хотя данные направления имеют высокий потенциал роста.

Использование искусственного интеллекта по способам приобретения. Лидирующие позиции занимает приобретение готового коммерческого программного обеспечения (8 072) и его разработка или модификация сторонними организациями (8 490). Это отражает тенденцию к выбору готовых и специализированных решений, снижающих барьеры внедрения. Доработка собственными силами и использование программ с открытым исходным кодом (2 769) пока применяются ограниченно, что может быть связано с нехваткой квалифицированных специалистов внутри организаций. Бесплатные решения используются реже (3 595), а ещё меньше организаций не применяли программное обеспечение ИИ вовсе (2 513).

В 2024 году российские организации активно внедряют технологии искусственного интеллекта, особенно в сферах компьютерного зрения, управления и маркетинга. Основное внимание сосредоточено на задачах, обеспечивающих прямой экономический эффект, таких как продажи, производство и управление персоналом. Приобретение готовых коммерческих решений и обращение к сторонним разработчикам остаются наиболее востребованными способами получения технологий, что отражает практико-ориентированный характер цифровой трансформации и высокую зависимость от внешних поставщиков.

ССЫЛКИ по теме:
ТЕХНОПРОМ-2025: Алексей Боровков выступил на круглом столе-дискуссии «Практики ПИШ по использованию технологий искусственного интеллекта»
Команда ПИШ СПбПУ представила проект по разработке модуля интеллектуального проектирования на основе технологий ROM-моделирования и больших языковых моделей на базе Цифровой платформы CML-Bench® в рамках технологического семинара в Сколтехе

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России
в рамках Десятилетия науки и технологий.

Новости

АНАЛИТИКА, вып. 36. Глобальный рынок беспилотных морских систем к 2030 году достигнет 20,5 млрд долл. США

1082 прочтения