«Сильный искусственный интеллект в промышленности» – круглый стол на VII Всероссийском форуме «Передовые цифровые и производственные технологии» в СПбПУ
17 ноября 2025 года в стенах Санкт-Петербургского политехнического университета в рамках VII Всероссийского форума «Передовые цифровые и производственные технологии» состоялся круглый стол «Сильный искусственный интеллект в промышленности».
Мероприятие, собравшее более 40 ведущих экспертов из науки и индустрии, стало важной площадкой для обсуждения одного из самых перспективных и дискуссионных направлений технологического развития — перехода от узкоспециализированных систем ИИ к технологиям сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) и их применения в реальном секторе экономики.
Под руководством модератора Дмитрия Ильича Каплуна, директора Политехнического центра ИИ СПбПУ, участники форума обсудили вызовы, предпосылки и конкретные кейсы интеграции интеллектуальных систем, способных к самостоятельному обучению и решению сложных кросс-дисциплинарных задач, в промышленные процессы.
Открыл заседание вступительным словом проректор по научной работе СПбПУ Юрий Владимирович Фомин, подчеркнувший стратегическую важность развития фундаментальных исследований в области ИИ для технологического суверенитета страны.
Тон дискуссии задала форсайт-лекция профессора Мирко Фарины (Университет Хуацяо, Китай), посвященная нейроморфным вычислениям и нейроправам. В своем онлайн-выступлении профессор Фарина представил впечатляющий сценарий будущего — «NeuroGate», интерфейс «мозг-компьютер», который к 2039 году может стереть границы между человеческим сознанием и цифровым миром. Он не только обосновал реальность такого развития событий на основе текущих исследований, но и поднял критически важные этические и философские вопросы о праве на ментальную приватность и свободу воли в эпоху слияния человека и машины.
Практическая плоскость внедрения сильного ИИ была раскрыта в серии докладов от представителей ключевых отраслей.
Опыт промышленности
Юзофатов Роман Михайлович (НОЦ «Газпром нефть — Политех») на примере взаимодействия с «Газпром нефтью» показал, как университеты становятся центрами компетенций по разработке сложных ИИ-решений для крупных корпораций.
Межотраслевые платформы
Лексашев Александр Викторович (СПбПУ) представил кросс-отраслевую платформу анализа данных «Поланис», демонстрирующую универсальность подходов к работе с большими данными в разных секторах промышленности.
Транспорт и медицина
Павел Сергеевич Поляков (СПб ГУП «Горэлектротранс») рассказал о применении ИИ в городском электрическом транспорте Санкт-Петербурга, а Дмитрий Ильич Курапеев (НМИЦ им. В.А. Алмазова) — о трансформационном потенциале сильного ИИ в медицине и диагностике.
Фундаментальные исследования и научные приложения
Выступление Сергея Игоревича Николенко (ПОМИ РАН) было посвящено революционной роли ИИ в самих научных исследованиях. Он описал, как современные нейросети переходят от анализа данных к генерации научных гипотез, ускоряя открытия во многих областях науки. Особый акцент был сделан на том, что ИИ становится не просто инструментом, а активным участником научного процесса, способным находить неочевидные связи в многомерных пространствах научных данных.
Состояние и вызовы исследований ИИ
Иван Юрьевич Тюкин (Сколковский институт науки и технологий) представил системный обзор современной повестки в исследованиях искусственного интеллекта. Он выделил ключевой тренд: переход от создания узкоспециализированных моделей к разработке более универсальных, надежных и интерпретируемых систем. В своем докладе он затронул критически важные проблемы, с которыми сталкивается сообщество: необходимость обеспечения устойчивости моделей к враждебным атакам, преодоление "хрупкости" современных алгоритмов и развитие методов, позволяющих ИИ эффективно обучаться в быстро меняющихся условиях реального мира.
Цифровой бизнес и маркетинг
Прагматичный взгляд на сильный ИИ представил Илья Алексеевич Чугаевский (digital-агентство «Prostor»). Его доклад «ИИ в рекламе и интернет-маркетинге» показал, что даже в прикладных областях происходит эволюция от инструментов автоматизации к системам, способным на глубокое понимание потребительского поведения и креативный контент. Он отметил, что сильный ИИ в его области — это не абстрактная цель, а естественное развитие в сторону систем, способных самостоятельно выстраивать маркетинговые стратегии, генерировать персональные креативы и прогнозировать тренды, фактически заменяя целые отделы на основе глубокого анализа данных в реальном времени.
Биоинформатика и дизайн лекарств
Важный доклад представили Александр Сергеевич Тимин (СПбПУ), и Сергей Александрович Шипиловских (СПбПУ). Они сосредоточились на особенностях медицинской химии как области для внедрения методов ИИ. Спикеры подчеркнули, что процесс разработки новых лекарственных соединений, характеризующийся огромными многомерными данными и сложными биохимическими взаимосвязями, является идеальным полигоном для алгоритмов сильного ИИ. Было отмечено, что ИИ способен не просто ускорять перебор вариантов, а выявлять скрытые закономерности и генерировать принципиально новые молекулярные структуры с заданными свойствами, что открывает путь к персонализированной медицине и созданию препаратов для ранее неизлечимых заболеваний.
Особый интерес вызвало выступление представителей проекта SingularityNet Сергея Олеговича Шаляпина и Алексея Сергеевича Потапова, которые посвятили свой доклад практическому опыту разработки AGI фреймворков для решения задач в различных научных и прикладных областях.
Круглый стол наглядно продемонстрировал, что сильный искусственный интеллект перестал быть предметом футурологических споров и превратился во вполне осязаемую стратегическую цель. Ключевыми итогами дискуссии можно считать:
- Сдвиг парадигмы: промышленность постепенно движется от автоматизации отдельных процессов к созданию комплексных, самообучающихся систем управления на основе данных, что является шагом на пути к сильному ИИ. Это касается как традиционных секторов, вроде нефтегазовой отрасли и транспорта, так и высокотехнологичных, таких как фармацевтика, медицина, наука и даже цифровой маркетинг, что ярко показали выступления спикеров.
- Критическая роль фундаментальной науки: достижение AGI требует тесной междисциплинарной коллаборации. Как отметили С.И. Николенко и И.Ю. Тюкин, необходима конвергенция усилий математиков, представителей компьютерных наук, нейробиологов, химиков и биоинформатиков для прорыва в области нейроморфных вычислений, создания робастных архитектур ИИ и анализа сложных данных.
- Этика как неотъемлемая часть разработки: технологический рывок должен сопровождаться опережающим развитием правового и этического поля. Поднятые профессором Фариной вопросы о нейроправах, ментальной приватности и свободе воли становятся актуальными уже сегодня, особенно на фоне роста возможностей ИИ влиять на поведение, о чем косвенно свидетельствовал и доклад о маркетинге.
- Практическая востребованность: крупный бизнес, от нефтегаза до фармацевтики и цифровых сервисов, видит в сильном ИИ инструмент для кардинального повышения эффективности, создания новых продуктов и оптимизации R&D. При этом, как показали выступления, ИИ становится ключом к прорыву в наукоемких отраслях, определяющих будущее человечества.
Проведенный круглый стол подтвердил статус СПбПУ как одного из ведущих центров компетенций в области искусственного интеллекта в России и стал важным шагом в консолидации усилий научного сообщества, государства и бизнеса для прорыва в следующем технологическом укладе.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России
в рамках Десятилетия науки и технологий.
